Сеть АЗС РозаМира обеспечила прирост реализации топлива на 26% по клиентам, чей спрос падал
Была сформировано персональная цена на топливо частотным клиентам, объём реализации по которым падал. Результат был достигнут по итогам 2-х недель использования сервиса.
Масштаб бизнеса и предпосылки: сеть АЗС РозаМира обладает 13-ю станциями АЗС в Самаре и Самарской области. Ввиду ограниченности локального рынка, на первый план выходят задачи по удержанию уже существующей клиентской базы.
Задачи: обеспечение возврата потерянных клиентов за счет персональных цен на топливо, а также повышение их среднего чека через индивидуальные предложения на сопутствующие товары.
Решение: подключение к платформе Megainsight и запуск нового мобильного приложения, позволяющего формировать индивидуальные ценовые предложения на топливо и товары, а также предоставлять расширенную аналитику по клиентам для формирования целевых групп.
Результаты: постоянный мониторинг состояния клиентов позволил давать низкую цену только ориентированным на неё клиентам и как следствие - удерживать достаточно высокие цены стелы. Такой подход сохраняет общую маржинальность без падения объёмов реализации.
Данный сервис заработал в полной мере относительно недавно, но уже прослеживается стабильный результат от внедрения индивидуальных купонов на топливо и товары, еще и подтверждается это улыбками и положительными отзывами наших клиентов на кассах АЗС.
Как показывает практика, времена бонусных программ лояльности постепенно проходят, поэтому нашей основной задачей являлось «зацепить» чем-то новым автомобилистов нашего города и это решение нашлось. До момента внедрения сервиса Megainsight , мы не работали с нашей действующей, относительно большой, базой клиентов и сейчас мы имеем полностью оцифрованную базу, строим различные гипотезы потребления и на выходе каждый наш клиент получает для себя индивидуальную цену на топливо и кофе. Таким образом мы постоянно подогреваем наших посетителей и выделяемся на фоне других сетей АЗС, что и являлось основной задачей компании.
Как показывает практика, времена бонусных программ лояльности постепенно проходят, поэтому нашей основной задачей являлось «зацепить» чем-то новым автомобилистов нашего города и это решение нашлось. До момента внедрения сервиса Megainsight , мы не работали с нашей действующей, относительно большой, базой клиентов и сейчас мы имеем полностью оцифрованную базу, строим различные гипотезы потребления и на выходе каждый наш клиент получает для себя индивидуальную цену на топливо и кофе. Таким образом мы постоянно подогреваем наших посетителей и выделяемся на фоне других сетей АЗС, что и являлось основной задачей компании.
Константин Гончаров
Директор по развитию сети
Результаты автоматизации маркетинга:
По данным внутренней отчетности сети АЗС РозаМира и данным Megainsight
+26%
увеличения реализации топлива по клиентам, чей спрос изначально падал. Падение обратили в рост!
+10%
увеличения продаж кофейных напитков в летний период. Рост вместо сезонного спада!
в 2 раза
увеличился еженедельный прирост
новых клиентов за счет возможности шеринга купонов друзьям.
новых клиентов за счет возможности шеринга купонов друзьям.
Для анализа взяли показатели за май-июнь 2021 года. В итоге, сеть АЗС РозаМира только на росте продаж кофе полностью окупает средства, вложенные в платформу. Весь остальной рост реализации идет в плюс!
Ключевые кейсы применения платформы
в сети АЗС РозаМира:
в сети АЗС РозаМира:
Кейс 1. Возврат частотных клиентов с падающим спросом
Детальный анализ модели потребления каждого клиента позволил сформировать ряд параметров, на основании которых стало возможным создавать целевые группы по клиентам, чей спрос падает в данный момент. К тому же, среди них определялись наиболее востребованные клиенты по ежемесячному числу заправок, среднему чеку и другим параметрам. Это позволило выделить узкую группу, воздействуя на которую Компания сможет получить максимальный эффект. Далее для сформированной группы отправлялся купон в приложение с персональной ценой на бензин. Конверсия по таким купонам составила в среднем 20%, а вместо падения спроса по данным клиентам начался рост.
Кейс 2. Увеличение продаж кофейных напитков
Как и в кейсе №1, первым делом формировались целевые группы по параметрам потребления. Однако, в этот раз определялись целевые группы клиентов по тем, кто ни разу не покупал кофейные напитки. Была принята гипотеза, что клиент, ориентированный на цену, не покупает кофе на АЗС. Для таких клиентов создавался купон на кофейные напитки со специальной персональной ценой, сниженной на 20-30%. В итоге, за 30 дней таким клиентам удалось продать около 600 чаше кофе. При этом для тех, кто ранее и так покупал кофе - цена не поменялась. Т.е. РозаМира за месяц продала на 600 чаше больше и это в летний период. Осенью-зимой предполагается, что объём продаж будет в 2-3 раза больше обычного.
Кейс 3. Увеличение продаж сопутствующих товаров
В данном кейсе использовался функционал автоматического расчета рекомендаций для каждого клиента АЗС. Заранее был создан перечень купонов на наиболее популярные позиции товаров с заниженными на 10-15% ценами. Алгоритмы машинного обучения позволили для каждого клиента сформировать свой уникальный перечень купонов, основанный на истории покупок как самого клиента, так и других, похожих на него по модели потребления. Таким образом каждый клиент автоматически получает действительно персонализированный набор предложений, позволяющий увеличить конверсию до 40%.
Что стало доступным благодаря Megainsight:
Сбор данных и сегментация клиентов
Создание единого места хранения и обработки всех клиентских данных с последующим дедублицированием и нормализацией. Удобный интерфейс формирования целевых групп клиентов по параметрам потребления под задачу или гипотезу в зависимости от нужд компании.
Формирование целевых предложений
Гибкий функционал создания удерживающих акций в виде купонов которые могу привязываться как к определенной группе клиентов, так и индивидуально каждому клиенту в зависимости от рекомендаций со стороны машинного интеллекта.
Привлечение новых клиентов через шеринг
Все индивидуальные купоны в приложении гости теперь могут шерить с друзьями. Т.е. если ты получил индивидуальную цену на топливо или товар, ты можешь поделиться ею с другом. Таким образом друзья сразу попадают в систему лояльности и приезжают на АЗС.
Брендированное мобильное приложение
Полностью обновленное мобильное приложение, позволяющее вести персональную коммуникацию с клиентом и увеличивать его лояльность к бренду за счет геймификации и персональных скидок.
Контроль динамики по ключевым метрикам
Возможность отслеживать ключевые бизнес-метрики и их динамику изменений по каждой сформированной в платформе целевой группе клиентов.
Ступенчатое ценообразование
Прозрачный анализ ROI по каждому ценовому купону, позволяющий формировать клиентскую группу среди тех кто им воспользовался/не воспользовался для дальнейшего воздействия и повышения конверсии в продажу.
 |
 |
 |
 |
Само мобильное приложение стало частью платформы и доступно как для iOS, так и для Android. Легкий интуитивно-понятный дизайн с быстрым запуском, кешированием данных (в случии плохого интернета) и гео-таргетингом позволяет сконцентрировать внимание клиента на главном - на персональных предложениях и акциях компании, а также вовремя уведомить его об этом.
Заявка на демо
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Наши контакты
info@megainsight.ru
У нас есть офисы в Москве и Новосибирске,
но мы пока живем в онлайне.
Москва, Русаковская улица, д. 1
Новосибирск, Военная улица, 9/1
но мы пока живем в онлайне.
Москва, Русаковская улица, д. 1
Новосибирск, Военная улица, 9/1
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
